package com.yoshino.leetcode.improve40.twentyfirst;

/**
 * Trie 介绍
 * Trie [traɪ] 读音和 try 相同，它的另一些名字有：字典树，前缀树，单词查找树等。
 *
 * Trie 是一颗 多叉树 模型，即每个结点的 分支数量 可能为 多个。
 *
 */
class Trie {
    class MulTreeNode {
        // 是否是一个单词的结尾
        boolean isEnd;
        // 模拟多叉树分支
        MulTreeNode[] next;
        public MulTreeNode() {
            next = new MulTreeNode[26];
        }
    }

    // 根结点：起点，没有存储任何单词
    MulTreeNode root;

    /** Initialize your data structure here. */
    public Trie() {
        this.root = new MulTreeNode();
    }
    
    /** Inserts a word into the trie. */
    public void insert(String word) {
        // 当前结点
        MulTreeNode cur = root;
        // 拆解一个个插入
        for (char c : word.toCharArray()) {
            // 是否有下一个字母的结点
            if (cur.next[c - 'a'] == null) {
                // 需要扩充
                cur.next[c - 'a'] = new MulTreeNode();
            }
            cur = cur.next[c - 'a'];
        }
        //
        cur.isEnd = true;
    }
    
    /** Returns if the word is in the trie. */
    public boolean search(String word) {
        MulTreeNode cur = root;
        for (char c : word.toCharArray()) {
            if (cur.next[c - 'a'] == null) {
                return false;
            }
            cur = cur.next[c - 'a'];
        }
        // 是否结尾
        return cur.isEnd;
    }
    
    /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
    public boolean startsWith(String prefix) {
        MulTreeNode cur = root;
        for (char c : prefix.toCharArray()) {
            if (cur.next[c - 'a'] == null) {
                return false;
            }
            cur = cur.next[c - 'a'];
        }
        // 是否结尾
        return true;
    }
}

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie obj = new Trie();
 * obj.insert(word);
 * boolean param_2 = obj.search(word);
 * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
 */